金虎林从人工智能的发展历程谈起，回顾了大模型的技术源头和近年来的爆发式发展，列举了AI在基础科学、生物医药、高端制造、能源和机器人等领域的应用，认为AI已不再只是辅助工具，而是在深度参与科学研究与产业创新。

围绕教育主题，指出大模型让知识获取变得随时可得，以记忆为核心的教学模式面临挑战，教育的目标需要从知识灌输转向能力培养。他结合人口收缩的趋势提到，上海今年已有多所中小学、幼儿园停招或终止办学，为压缩班额、推进小班化教学提供了契机。

面对全国出生人口断崖式下降的严峻现实，传统的大班授课与学历导向教育已无法适应未来社会需求。金虎林强调，AGI（通用人工智能）的出现，击穿了“个性化、规模化、低成本”的教育不可能三角。未来的教育体系必将迎来深刻重塑：

一是教学模式的重构，从灌输式转向PBL（基于问题的学习）与项目制教学，班级规模将缩小至10-20人的小班模式，实现千人千面的个性化规划；

二是教师角色的转变，教师将从知识讲授者转变为学习架构师与成长陪伴者，每3-4名学生即可配备1名成长导师；

三是评价体系的更迭，学历概念将逐渐淡化，能力导向与作品集将成为主流，高中生若能力达标甚至可直接被顶尖科技公司录用。

互动环节中，同学们围绕如何提升AI技能、人工智能大模型的本地部署等问题踊跃提问。金院士鼓励大家主动融入AI生态，利用好学校提供的合规网络资源，关注前沿应用，保持对新技术迭代的敏锐度。

本次讲座不仅是一堂深刻的技术科普课，更是一次面向未来的教育动员令。在AI浪潮势如破竹的今天，要求我们要紧跟时代步伐，积极应对人口结构变化与技术变革的双重挑战，持续深化教育教学改革，探索AI赋能教育的新范式，为培养适应智能时代、具备批判性思维与创新协作能力的复合型人才努力。