“人民健康是民族昌盛和国家强盛的重要标志。”当健康中国建设遇上“在教育‘双减’中做好科学教育加法”的时代命题，科学教育被赋予了新的使命。10月13日至15日，以“科学教育为健康保驾护航”为主题的2026年“院士进师训活动”在浙江师范大学举行，院士专家与一线教师共探科学教育赋能健康的新路径。浙江师范大学党委书记蒋云良、党委副书记吕迎春会见参加本次活动的日本工程院外籍院士、亚太人工智能学会会士、世界人工意识学会副理事长刘震教授，日本工程院外籍院士、亚太人工智能学会会士、日本早稻田大学金群教授，日本工程院外籍院士、浙江师范大学资深教授赵强福，代表学校感谢三位院士共同为中小学教师科学素养提升赋能，并将参训教师共同制作的“Science for Health, for Happy”图画赠送给院士，同时就深化国际科学教育合作、人工智能赋能学科建设、集聚高端学术人才资源等议题开展交流，希望双方充分发挥自身资源与专业优势，推动更多合作项目落地见效。

刘震院士做题为《大数据时代人工智能在医学和生物信息学的应用》的专题分享，他梳理了人工智能数十年演进脉络：从AlphaGo围棋胜利成为深度学习时代到来的标志，到生成式大模型兴起，再到小数据技术突破蛋白质预测难题。大数据、大算力、大模型共同构筑了当代人工智能发展的基础，没有大数据的支撑，就没有如今人工智能的跨越式发展。他以早期DOS操作系统类比当下大众使用AI工具的现象，意在区分“会使用AI工具”和“理解人工智能底层原理”两个概念，并重温图灵测试。他提出，在大模型时代，AI能力评估已经升级，复杂推理能力、创造力、安全可控性、科学决策能力成为衡量人工智能水平的核心标尺。

金群院士将人工智能定位为新时代的通用技术，将其类比蒸汽机、电力、互联网等历史上重塑社会的关键技术，梳理科学研究范式的演进脉络：从经验驱动，到理论推导、计算仿真，再到数据密集型科研，如今已经迈入人工智能增强科研的全新阶段。他介绍了日本“社会 5.0”发展构想，这一构想旨在打通现实物理空间与数字空间，借助大数据、人工智能、物联网技术，应对少子老龄化、劳动力短缺等社会痛点，与德国工业4.0、我国相关产业发展规划有着异曲同工的时代底色。

围绕跨学科融合的核心要义，金群院士着重辨析了“学科交叉”和“学科融合”。交叉代表不同学科简单汇集，而学科融合强调把不同领域的技术、数据、成果整合起来，面向真实社会问题协同攻关。AI技术团队不能只追求算法性能，医学健康领域也不能只固守临床经验，多方协同，才能真正产出落地可行的解决方案。健康医疗领域的AI研究，隐私安全、数据保护、结果可复现性是不可忽视的底线要求。

赵强福院士主持本次院士报告，并总结了两位院士的核心观点：一是AI赋能生命健康，二是前沿科技如何走进中小学课堂。刘震院士强调要理性看待AI，既要看到技术价值，也要认清其能力边界；金群院士提出科学教育应注重培养跨学科解决现实问题的思维。进而围绕AI的数据安全、创新与规范的平衡等议题，从技术视角与教育视角相互交融的角度提出见解。

浙江师范大学继续教育与合作办学管理处处长姜洪友结合教育数字化、科学教育相关政策，介绍了院士进师训的历史背景，指出本次活动结合“健康第一”的精神，将主讲院士的专业方向与中小学科学教材中的“健康”主题联系起来，希望老师们能将人工智能与医学、生物信息学的交叉应用转化为可进入课堂的教学素材，为中小学科学教育注入新的思路与活力。

据悉，“院士进师训——浙江省中小学教师科学素养提升行动”由教育部教师工作司指导，浙江省教育厅主办，浙江师范大学承办，自2023年启动以来，已成功举办十期。作为具体实施与落实该项目的浙师大科学教育研究中心主任、浙江师范大学堪萨斯大学联合教育学院院长黄晓提出，“院士进师训”活动正是积极践行“在教育‘双减’中做好科学教育加法”精神，努力探索把院士作为战略科学家的前沿科技研究与中小学科学教材、课堂联系起来。经过十期的探索，该项目从多维互动的内容形式支持、四位一体的研训主体协同、全域增效的实践落地成果三方面形成了特色，作为科学家参与科学教育的本土鲜活实践，已成为科学教师有效专业发展的一种范式。