文章分享|借助概念图测评 STEM 课堂中学生对社会性科学议题的跨学科理解
时间: 2026-09-16 发布者: stem 文章来源: STEM教育研究中心 审核人: 浏览次数: 10

1前言

社会性科学议题(SSI)是 STEM 跨学科教学重要载体,旨在引导学生综合多学科知识分析真实、复杂的社会‑科学问题。在实际教学中,教师可以开展丰富的项目式活动,但如何有效测评学生是否真正形成跨学科理解,一直是 STEM 教学评价的现实难题

传统测试偏向碎片化知识点考查,很难捕捉学生头脑内部的知识结构。概念图作为外化知识网络的经典工具,在单学科评价中应用广泛,但在整合式 STEM、社会性科学议题课堂中用于测评跨学科理解的实证研究仍然不足。基于此,该文以气候变化相关两组 SSI 教学单元为情境,探究半开放建构式概念图作为测评工具的可行性,为 STEM 跨学科实践的形成性评价提供实证依据。

2研究背景

跨学科理解的本质不是知识点的简单累加,而是学习者能够在不同学科、不同情境的知识之间建立有效、有逻辑的关联。社会性科学议题教学高度依赖这种跨学科的知识整合能力。

概念图由概念节点与带标签的连接构成,节点与连接组成 “命题”,能够可视化呈现学习者的知识组织结构。概念图任务分为填空式、完全建构式、半开放建构式三类:

1.填空式概念图:预先给出全部概念与关系,便于横向对比,但学生可能机械填写,不代表真正理解;
2.完全建构任务:不给定概念,学生自由产出,但对学生能力要求高,容易造成认知负荷;
3.半开放建构式:提供部分核心术语,允许学生增删概念、自主构建关系,在结构支架与学生自主表达之间取得平衡。

过往大量研究将概念图运用于单一学科课堂,较少在整合 STEM‑SSI 教学场景下系统检验测评效果。因此研究者提出核心研究问题:

完成 SSI 导向的 STEM 教学单元之后,半开放建构式概念图能够在多大程度上揭示学生跨教学情境、跨学科的知识联结水平?

研究设置两个真实教学单元作为研究情境:

1.可持续消费:苹果来源与碳排放:围绕 “进口苹果是否比本土苹果更具备可持续性”,整合地理、数学、计算机科学,分析储存、运输带来的温室气体、水足迹,同时引导学生批判性看待环境数据集背后商业、政策带来的数据偏差,反思个人消费行为。
2.交通与出行:高速公路限速争议:以德国高速公路是否设置统一限速这一真实社会议题切入,整合物理、数学、计算机科学,建模分析限速对碳排放、交通安全、噪声的影响,兼顾个人自由、经济等社会伦理视角。

3研究设计

1. 研究样本

德国汉堡3个九年级班级,学生年龄14‑15岁,共44人。本研究隶属于项目 “可持续行动‑STEM4all”,数据采集时间为2024年6月,在两个 SSI 教学单元全部结束之后实施测评。


A班学生各教学环境内部及跨环境连接占比环形图

B班学生各教学环境内部及跨环境连接占比环形图

C班学生各教学环境内部及跨环境连接占比环形图

2. 测评任务:半开放建构概念图

采用半开放建构式概念图任务:向学生提供22个预先筛选的术语,包含学科内容术语(温室气体、苹果储存、限速等)和方法工具术语(模型、变量、函数等);学生可以自由排布节点、自主增删概念,标注概念间逻辑连接。使用数字软件CoMapEd2绘制概念图,任务时长45分钟。

任务指令:围绕 “气候变化” 主题绘制概念图,请结合课堂所学;不必全部使用给出术语;概念之间用箭头连接并标注关系,可自行增加新概念。学生可参考配套学习讲义《如何绘制概念图》。

在正式测评前,学生完成概念图专项训练,包含教学视频、无关主题练习任务,消除工具使用能力对测评结果的干扰。

学生 B 概念图样例


3. 数据编码与分析

将全部概念图拆解为独立命题(概念‑标注连接‑概念),开展两轮编码:

(1)连接类型编码
  - 环境内连接:命题中两个概念来自同一个教学单元;
  - 跨环境连接:命题中两个概念来自不同教学单元,代表跨情境的知识整合。
(2)命题质量编码:从内容准确性、语言清晰度两个维度,采用0‑2分进行等级打分。

两名研究者独立编码,内容准确性编码一致性92.7%,语言清晰度编码一致性94.2%;存在分歧时,研究者集体讨论达成统一。最终仅保留得分1‑2分,即事实准确、表达清晰的命题纳入统计分析


4研究发现

发现一:学生更容易构建同一教学单元内部知识关联,跨情境、跨学科连接生成难度更高

三个班级学生均能够大量产出单元内部的知识连接,说明学生可以掌握单个 SSI 情境下的知识逻辑。但跨不同教学环境的连接占比显著低于单元内连接;针对模型、变量这类跨单元通用方法术语的连接,班级间差异极大,最低班级仅 19% 学生可以完成相关连接。即便学生已经参与整合式 STEM 单元学习,仍倾向把不同议题知识当成相互独立模块,很难自发迁移通用科学方法。


发现二:学生跨学科整合存在两条不同路径,方法层面迁移是主要短板

学生实现跨情境知识整合分为两种路径。

一是概念驱动整合,以 “温室气体 / CO₂排放” 这类实体概念作为枢纽,把苹果消费、交通限速两个场景关联,理解人类不同活动对气候变化的影响。

二是方法驱动整合,依托模型、变量、函数等通用方法工具搭建桥梁,意识到分析不同现实议题可以共用同一套建模、数据分析手段。多数学生能够做到概念层面的跨情境关联,但实现方法工具层面跨情境迁移的学生数量偏少,这是学生跨学科理解的主要瓶颈。


发现三:半开放概念图具备形成性评价价值,但不可以直接做简单量化对比

半开放建构任务兼顾支架与自由度,适合用于课堂形成性评价。但不能简单依靠统计概念节点数量、连线总数来评判跨学科理解水平,不同学生产出概念数量差异大,直接数值对比会带来误判,分析重点应当落在命题质量与连接类型上。


发现四:贯穿单元的通用方法类术语容易被学生忽视

模型、变量、算法这类贯穿全部单元的跨领域术语,学生生成相关连接的比例整体偏低。这些方法工具虽在课堂中讲授,但学生很难主动将其作为串联不同议题的桥梁。

5结论与教学启示

半开放建构式概念图可以有效揭示学生在 SSI‑STEM 教学后的跨学科知识联结情况,能够区分学生仅掌握单元内知识,与真正实现跨情境知识整合两种状态。 研究同时证实:经历整合式 STEM 课堂,并不代表学生自动获得跨学科迁移能力;相较于事实性概念的关联,科学方法、建模思维的跨情境迁移对学生更有挑战。概念图不适合用节点、连线数量做简单打分,需要聚焦命题质量、连接类型开展质性结合量化的解读。


教学启示

1.跨学科活动不等于跨学科理解,需要配套专门评价工具
STEM 项目不能只关注学生是否完成动手活动、产出作品,应当增设类似概念图这样的形成性评价,诊断学生知识是否真正打通,而不是记忆碎片化知识。
2.教学设计需要显性强调通用科学实践方法
开展 SSI 教学时,除讲解情境相关事实知识,教师要显性化讲解模型、变量、证据权衡等跨情境通用方法,引导学生有意识把同一套分析工具迁移到不同现实议题,推动方法层面的跨学科整合。
3.概念图评价要规避使用误区
①测评前必须开展概念图工具训练,避免操作障碍低估学生真实理解; ②不要用概念数量、连线多少作为评价标准,重点考察命题科学性与跨情境连接; ③优先选用半开放任务,平衡支架和学生自主表达。
4.SSI 议题教学要兼顾科学事实与社会批判性视角
借鉴本研究两个教学案例,社会性科学议题教学不能只停留在科学计算,还要引导学生审视数据背后商业、政策因素,培养对信息的批判性反思。

结语

该实证研究提醒我们,STEM 跨学科教学评价不能照搬传统知识点测验的思路。半开放建构式概念图,为我们提供了一扇窗口,得以看见学生头脑中的知识网络。研究也再次表明:跨学科迁移,尤其是科学方法的迁移,是学生学习的难点,也是未来 STEM 教学设计与教研的重点方向。