2026年9月8日，联合国教科文组织（United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization，UNESCO）总部，在数字学习周（Digital Learning Week）迎来一场关键发布：来自全球的超过25位教育部长和指定代表通过《部长级声明：在人工智能时代维护教育这一共同利益》。会议主题为“人工智能时代的教育：事实、摩擦与前沿”，现场汇聚1500余名参会者，线上统计数千人。声明传递出一个清晰信号：人工智能（Artificial Intelligence，AI）进入教育，不能只由技术逻辑和市场竞争决定，而应回到人权、共同利益、公共问责与审议式治理的轨道上。
声明承认，AI正在带来深刻变化：学习者如何思考、教师如何行使专业判断、学习如何被评价，都在被重塑。AI当然有潜力扩展教育机会、支持学习者，但这种收益并非自动实现，它取决于审议式治理、人的支持和充分准备。这里的审议式治理，指通过公开、审慎、可问责的协商，决定技术进入教育的条件；公共问责则要求相关系统对学习者、教师和社会负责。
声明中有一句判断值得反复引用：当人工智能取代人际关系和人类判断时，学习并未得到真正促进。教育部长们强调，如何把AI整合进教育，是公共决策和公共责任，而不是简单的技术采购。为此，声明提出恢复公共利益条件，确保AI系统可审计、数据可携带、接受公共监督，即使它们通过免费层、捐赠或供应商协议进入学习者手中。可审计意味着系统行为能够被独立检查；数据可携带意味着学习者和教师的数据不应被某一平台锁死。
声明提出八项优先行动，亮点可概括为几条主线。
第一，恢复公共利益条件：AI系统应可审计，即系统行为能被独立检查；数据应可携带，即学习者和教师数据不被平台锁死；即使AI通过免费层、捐赠或供应商协议到达学习者，也要纳入公共监督。
第二，保护批判性理解：投资学习者和教师的数字、媒体与AI能力，借助UNESCO的教师和学生双AI能力框架，把媒体和信息素养融入教育系统；鼓励设计促使学习者推理、进行认知工作的AI，并参与AI系统的设计与评估。
第三，培养教师能动性（teacher agency）：投资教师准备和专业发展，让教师能结合情境使用、适当调整，必要时搁置AI系统；教师应参与决定哪些系统进入课堂。
第四，促进年龄和发展适宜性：以儿童和年轻人的权利、不断发展的能力和教育需求为基础，建立治理框架，依据证据、风险和教育目的决定是否及如何使用AI，并能暂停或停止使用。
第五，以公共利益治理教育数据：治理对象不仅包括学习者和教师直接提供的数据，也包括AI系统生成的推断、预测和画像。这类生成数据往往超出为收集数据而建立的数据保护制度。声明要求加强数据保护执法，让处理数据的私营行为者承担义务，把教师、学习者尤其儿童视为自身数据的权利持有者，并让他们参与相关系统决策。
第六，整合公平和包容：把包容和多语言设计作为开发、部署和采用的条件，评估AI系统在不同语言、能力和背景中的表现，特别关注最少服务的学习者。
第七，计算总成本并保持退出可能：采用前评估拥有总成本（total cost of ownership），包括连接、设备、本地化、汇率风险、教师发展和退出系统的成本；倾向互操作性和可携带性，考虑开源和开放许可系统，采购时权衡教育价值、治理影响、环境足迹和长期公共成本。
第八，建设和汇聚AI治理能力：加强评估、监测和必要时撤回AI系统的能力，探索区域汇聚采购、评估以及本地语言系统开发，确保没有教育系统独自面对AI系统的集中供应。
声明还向AI系统提供者发出呼吁：部署前提供安全和教育效益证据，使系统可解释、可审计，并对损害承担责任。国际社会应支持能力最薄弱的教育系统；UNESCO应继续召集全球对话，监测AI如何重塑教育的公共目的，报告进展并服务政策制定。
数字学习周第一天，联合国教科文组织发布了第二次年度高等教育AI调查。调查面向全球联合国教科文组织教席网络，结果显示：93%的学术人员认为学生正在使用生成式人工智能完成作业，63%感知到学生认知能力下降。多数受访者期望学生在特定作业中或披露使用情况下使用AI；不到1%赞成完全禁止，2%建议无限制使用；三分之二认为专业协会发布的AI指南有用或非常有用。
这组数据对科学教育尤其重要。它提醒我们，问题不只是“禁止还是允许”，而是如何设计披露机制、重构作业、维持认知参与，并重新思考评价方式。如果学生把推理、建模、论证和实验设计全部外包给AI，科学素养的核心就可能被掏空。
这份部长级声明并非孤立文件。2021年，联合国教科文组织194个成员国通过《人工智能伦理问题建议书》；2023年发布《教育与研究领域生成式人工智能指南》；2024年推出面向学生和教师的人工智能能力框架。2026年数字学习周期间，又发布工作文件《在人工智能时代维护教育这一共同利益：审议式治理的理由》，以及六份背景论文，涉及AI安全、年龄适宜性、采购和主权等议题，并公开征求意见。相关意见将整合为政策简报，在2027年3月下一届数字学习周发布。
声明向AI系统提供者发出行动呼吁：部署前应提供教育效益证据，系统应可解释、可审计，并对损害承担责任。国际社会应支持能力最薄弱的教育系统；联合国教科文组织则应继续召集全球对话，监测AI如何重塑教育的公共目的，报告进展并服务政策制定。
对科学教育而言，这份声明的核心提醒是：AI应服务于科学素养的培养，而不是替代证据、推理、建模、实验、论证和对不确定性的理解。科学课堂若把思考外包给机器，学生可能失去进行认知工作的机会。因此，科学教育需要把AI能力与媒体信息素养融入课程和教师专业发展，让教师参与决定哪些系统进入课堂，并能根据教学目的选择、调整或暂停使用。
数据治理同样重要，学生的实验数据、学习行为数据和作品数据涉及权利、隐私与公平，应强调知情同意、数据可携带和公共监督。AI的使用还需区分年龄和发展阶段，在小学、初中、高中和高等教育中设定不同边界。
评价方式可以探索特定作业使用、过程性评价、披露机制，以及与口试、实验操作结合。
采购和治理上，科学教育机构应避免被单一供应商锁定，优先考虑可审计、可解释、可退出的技术生态。
最终，科学教育应以公共利益为准绳，培养能质疑、能求证、能合作、能负责的学习者，让AI支持人的判断，而不是取代人的判断。