2026年9月8日，经济合作与发展组织（OECD）正式发布PISA 2025结果第一卷《Future-Ready Students》。本轮测评覆盖91个国家和经济体的超过76万名15岁学生，科学为主要测评领域，同时评估阅读、数学以及首次引入的“学习数字世界”（LDW）中的计算问题解决能力。结果呈现出一幅复杂图景：科学表现总体趋稳但略有下滑，阅读和数学显著下降，数字设备与人工智能（AI）的使用同科学学习的关系日趋分化。对科学教育研究者而言，这份报告既提供了国际比较的新证据，也提出了亟待回应的研究与实践议题。
PISA 2025科学平均分为482分（OECD国家），较2015年的489分温和下降，但在非OECD参与国中大致稳定。中国北京、上海、江苏、浙江（B-S-J-Z）与新加坡在科学、数学和阅读三个领域均居最高；爱沙尼亚、日本、韩国、澳门、中国台北和英国也进入三项前十。值得关注的是，部分国家科学成绩逆势上升，包括哥斯达黎加、斯洛伐克、土耳其和英国；柬埔寨、萨尔瓦多、格鲁吉亚、约旦、蒙古、菲律宾、沙特阿拉伯、泰国、阿联酋、乌拉圭和乌兹别克斯坦等非OECD成员也取得进步。
Figure I.1.5 科学、阅读与数学成绩随时间变化趋势
然而，整体下滑趋势明显。OECD国家数学平均分从2015年的485降至2025年的463，降幅相当于超过一年的学习；阅读从489降至461，降幅最大。更令人警惕的是，20%的15岁学生在三个科目中均未达到基线水平2，而2022年这一比例为16%。这些学生缺乏进一步教育和就业所需的基础技能。科学成绩的稳定掩盖了底部学生的持续滑落：过去十年，低表现者（第25百分位）科学成绩下降15分，而高表现者（第75百分位）仅下降8分，差距进一步拉大。
Figure I.1.6 科学、阅读与数学领域高低成就者随时间变化趋势
Figure I.2.11 15 岁学生中科学、阅读、数学三科低表现者的重叠情况
报告将阅读描述为“最陡峭的下降”。阅读能力是几乎所有学习的基础，对在日益数字化的世界中寻找、评估、解释和反思信息至关重要。PISA 2025显示，阅读中下降最严重的是AI时代最关键的技能：评估信息、跨多个来源建立联系、批判性思考所读内容。与此同时，“匆忙阅读者”——快速浏览文本却给出错误答案的学生——比例从2018年的4.6%几乎翻倍至2025年的8.9%。学生更倾向于快速作答，而非在难题上持续思考。这一趋势与科学表现密切相关：阅读成绩下降最大的国家，数学和科学成绩下降也往往最大。
Infographic 1 PISA 2025 核心结果信息图
Figure I.1.10 学习投入趋势与成绩趋势的关联
科学教育研究者需注意，PISA 2025科学框架强调三种能力：科学地解释现象、构建和评估科学探究设计并批判性解释数据、研究评估和使用科学信息进行决策和行动。这些能力均依赖深度阅读和持续注意力。阅读危机不仅是语文教育的问题，更是科学素养培养的基础性挑战。
PISA 2025首次系统收集了数字设备与AI使用数据。结果显示，在校内将数字设备用于学习（每天不超过5小时）与更高的科学成绩相关，但用于娱乐超过1小时则与更低成绩一致相关。28%的学生报告同学在大多数或每节科学课上被数字设备分心；在B-S-J-Z（中国）、日本和韩国，这一比例低于10%。学校实施手机禁令或特定科目数字设备指南，与较低分心水平和较少娱乐使用相关，但与科学成绩的关系尚不明确。
Figure I.4.7 科学课堂上数字设备造成的分心情况
AI使用与科学成绩的关系更为复杂。使用AI聊天机器人完成特定作业任务（如总结阅读文本、起草写作）的学生，科学成绩低于不使用AI的学生；但将AI用于“帮助我学习”的每周用户，与非用户表现相似。学校提供评估AI生成信息质量的学习机会，与使用AI学习的学生略高科学成绩相关，但这类机会更多被社会经济优势学生报告，可能催生新的“AI素养鸿沟”。报告强调，技术应作为认知脚手架，而非替代思考的工具；真正的理解来自学生自己的认知努力。
Figure I.4.13 按学业 AI 使用频率划分的科学平均分
Figure I.4.14 按 “AI 辅助学习” 频率与 “课堂评估 AI 信息” 频率划分的科学平均分
学生好奇心与毅力自2022年以来在多数系统中下降。57%的学生不觉得学习新东西无聊，但这一比例在60个系统中下降；60%的学生报告面对挑战时付出额外努力，但在32个系统中下降。另一方面，学校归属感总体改善，科学课纪律氛围在37个系统中改善，与科学成绩稳定或提升相关。但欺凌（尤其是关系欺凌）在多数国家增加，网络欺凌虽仅3%却与最大的成绩差距相关（受害者科学成绩平均低59分）。
Figure I.4.31 学生遭受欺凌情况与科学成绩
社会经济差距在2022至2025年间缩小，但报告明确指出，这主要源于优势学生成绩下降，而非弱势学生提升。科学中，弱势学生表现稳定，优势学生下降8分；阅读中优势学生下降20分，弱势仅下降4分。这意味着公平改善的表象下，整体水平在滑坡。B-S-J-Z（中国）、加拿大、爱沙尼亚、爱尔兰、日本、韩国和澳门等系统同时实现了较高包容性（75%以上学生达到基线）和较强公平性（社会经济地位解释的科学成绩差异低于10%），且总体表现优异。
科学教育必须重新重视阅读与深度注意力。科学探究、数据解释和证据评估都依赖持续阅读和批判性思维。课堂应保护阅读时间，设计需要整合多源信息、评估证据可信度的任务，而非仅停留在信息定位。
数字技术整合需有目的、有边界。适度用于学习有益，娱乐性使用和频繁分心有害。学校应制定清晰的手机和数字设备政策，同时为教师提供培训，使技术服务于认知激活而非表面参与。
AI应作为思维工具而非答案机器。报告强调，AI用于特定任务可能削弱学习，但用于“帮助我学习”并配合学校教授的AI信息评估技能，则可能产生积极效果。科学教育应主动教授AI素养，尤其关注弱势学生，避免新的数字鸿沟。
培养好奇心、毅力和归属感是科学教育的内在目标。这些非认知因素与科学成绩正相关，且受教师支持、认知激活教学和学校氛围影响。科学课堂应提供探究、解释、反思的机会，让学生体验努力与改进的价值。
公平需以高质量为基。缩小差距不能以牺牲整体水平为代价。系统应同时提升弱势学生基础和优势学生上限，确保所有学生获得扎实的科学素养。环境科学方面，74%学生达到基线，但环境态度、承诺与课堂学习机会密切相关，科学教育应加强环境议题的跨学科整合。
PISA 2025传递的核心信息清晰：科学表现趋稳并非高枕无忧，阅读危机、数字分心和AI使用分化正在重塑科学教育的条件。面向适应未来的学生，科学教育需要更自觉地培养深度阅读、批判思维、数字素养和持续参与，让技术成为认知的延伸而非替代。