2026年9月，法国迎来新学年。
对法国教育系统而言，今年的开学并不只是一次例行的“开学季”，而是多项教育改革进入实施阶段的重要节点。
法国教育部在公布2026—2027学年教育政策时，给出了一个颇有意味的判断：
今天，在每一间教室里所作出的教育选择，决定着法国20年后的创新能力、社会凝聚力和适应能力。
这句话值得特别关注。
因为法国此次的教育改革，并没有把“人工智能”“科学教育”“数学教育”“教师培训”分别作为几个孤立的问题来处理，而是把它们放进了一个更大的问题中：
一个国家究竟应该培养什么样的下一代？
从这个角度看，法国2026年新学年的教育改革，实际上释放出了几个非常值得关注的信号。
PART.1
法国正在把“科学和数学”
重新放到基础教育的核心位置
法国教育部此次明确提出，2026—2027学年的重要任务之一，是加强学生的科学推理和数学能力。
官方特别提出，要把数学学习中的：基础技能、自动化运算、问题解决、科学推理，重新放到学习过程的重要位置。
更值得关注的是：
从2026年新学年开始，法国将新增300多个数学与科学特色班。
也就是说，法国并不是简单地提出一句“要加强STEM教育”，而是在学校层面增加具体的课程和组织载体。
这其实反映了一个非常朴素但重要的认识：
如果一个国家希望保持未来几十年的科技创新能力，就不能只在大学阶段培养科学家和工程师，而必须把科学思维的培养前移到基础教育。
法国教育部把“提高学生水平”和“科学、数学推理”放在新学年改革的重要位置，正是这一思路的体现。
PART.2
更值得注意的是：
法国没有把AI教育和科学教育割裂开
如果只看“AI”，法国的政策其实并不新。
法国此前已经推出学生AI素养课程、教师数字能力培养以及AI教育资源等一系列措施。
真正值得关注的是：
到了2026—2027学年，AI开始更加明确地进入国家教育体系的长期规划。
法国教育部最新公布的信息显示：
面对人工智能等正在改变社会的重大技术变革，法国教育系统需要提前进行调整。
其中一个非常明确的安排是：
从2027年起，高中二年级将开设必修的人工智能教育。
官方给出的政策逻辑非常值得研究：
不是让学生简单地“学会使用AI”，而是希望学生能够对人工智能保持理解、判断和掌控能力。
换句话说：
AI教育的目标不是让学生成为AI工具的消费者，而是让学生成为能够理解和驾驭AI的人。
这其实与科学教育的底层逻辑非常接近。
科学教育要求学生：提出问题 → 获取证据 → 分析证据 → 判断结论
而AI素养同样要求学生：提出问题 → 使用工具 → 判断结果 → 验证信息 → 形成自己的判断
二者背后其实都是一种能力：
不盲目相信，而是能够基于证据进行判断。
这可能正是未来“AI教育”和“科学教育”越来越融合的重要原因。
PART.3
法国正在做的另一件事情，
是“先培养教师，再谈AI进入课堂”
法国此次改革还有一个非常重要、但容易被忽视的部分：
教师培养。
法国教育数字战略的最新进展显示，2026年9月开始，教师培养体系中的新一轮M2E硕士项目正式进入实施阶段。
其中一个明确方向，就是加强未来教师的数字能力，包括人工智能能力。
法国提出的目标并不是让少数“AI骨干教师”掌握技术，而是逐步建立覆盖教师队伍的数字和AI能力培养体系。
例如：通过Pix+ Édu开展教师数字能力培训；建立教师数字能力认证；推进AI相关教师培训；将AI能力纳入教师培养体系；到2027年前逐步扩大AI培训覆盖范围。
法国教育部的数字教育战略实施页面显示，2026年9月启动的首批M2E项目，将进一步强化未来教师的数字能力，包括AI能力。
这背后其实是一个非常重要的教育改革规律：
任何AI教育改革，最终都会回到教师。
因为真正决定AI能不能改变课堂的，并不是学校有没有购买一个AI工具，而是：
教师是否知道什么时候应该用、为什么用、怎么用，以及什么时候不应该用。
PART.4
从“会使用AI”走向“理解AI”，
法国的思路正在发生变化
法国此前已经推出面向学生的AI能力培养。
目前法国教育体系已经在通过Pix开展面向学生的AI学习路径。
相关课程涉及：AI基本原理、生成式AI、Prompt、数据管理、AI的环境影响、AI使用中的判断能力。
法国教育数字战略最新进展显示，面向4e、2nde和CAP一年级学生的AI学习路径已经进入实施阶段，并自2026年1月起成为相关学生的必修学习内容。
这意味着法国正在逐渐形成一条完整的能力培养链：
学生AI素养→教师AI能力→AI融入教学→科学与数学推理能力→未来科技人才培养
这比单纯在课堂里“使用ChatGPT”要复杂得多。
PART.5
更值得注意的是：
法国没有把AI教育和科学教育割裂开
如果把法国最近这轮改革放在一起观察，会发现一个非常有意思的现象。
法国同时强调：语言能力、数学能力、科学推理、AI素养、教师数字能力、学生未来适应能力。这些内容看起来分散，实际上指向同一个问题：
未来的学生究竟需要具备什么能力，才能面对一个快速变化的社会？
法国教育部在今年的开学政策中直接把人口变化、气候变化和人工智能列为正在改变社会、并对教育体系产生深刻影响的重大变化。
因此，法国教育改革提出了一个非常鲜明的关键词：
Prévoir——提前预判。
教育不能只解决今天的问题，还要为未来可能出现的问题提前准备。
这也是为什么法国把人工智能、气候变化、人口变化等因素直接纳入教育政策设计。
写在最后
法国2026年新学年教育改革并没有提出一个特别吸引眼球的“超级STEM战略”。
但它正在做一件更基础、也更重要的事情：
把数学、科学、AI、教师能力和学生未来能力重新放进同一个教育体系中。
从新增数学与科学特色班，到推进科学推理和问题解决；从学生AI素养，到2027年高中阶段的必修AI教育；从教师数字能力认证，到新一轮教师培养体系改革——法国正在尝试回答一个所有国家都会面对的问题：
当人工智能越来越强，我们究竟应该培养什么样的学生？
也许答案不是让学生和AI竞争。
而是让学生拥有AI无法替代、同时又能够驾驭AI的能力：
好奇心、科学思维、批判性判断、问题解决和创造能力。
这或许才是AI时代STEM教育真正的价值。