走近《Computers and Education: Artificial Intelligence》—— 捕捉生成式AI赋能科学课堂的前沿脉搏
时间: 2026-05-07 发布者: stem 文章来源: STEM教育研究中心 审核人: 浏览次数: 10

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当生成式人工智能(GenAI)以前所未有的深度介入基础教育,它究竟是会让学生产生思维惰性,还是能真正成为促进理科探究与批判性思维的有力“脚手架”?在探索这一时代命题的学术版图中,由国际著名出版商 Elsevier 推出的一本重量级新锐顶刊正在强势崛起——它就是《Computers and Education: Artificial Intelligence》(简称 C&E: AI)。今天,让我们一同走进这本解码“AI+教育”底层逻辑的国际权威旗舰。


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期刊定位

作为教育技术学界“老大哥”《Computers & Education》的官方姊妹刊,C&E: AI 自创刊起就自带光环,并迅速被 SSCI 与 SCIE 核心数据库收录,稳居 Q1 区。 它不仅继承了母刊严谨的学术基因,更将焦点极致浓缩于“人工智能”。这是一本完全开放获取的顶级期刊,致力于发表那些真正将机器智能、大型语言模型与真实教育场景深度融合的高质量研究,是目前公认的探寻教育数字化转型最硬核的学术阵地。

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 核心特色


生成式AI与论证式探究
高度关注大型语言模型等工具如何融入初中科学、高中物理等理科课堂。深入探讨AI如何赋能论证式探究教学模型(ADI模式),作为“虚拟学伴”引导学生提出主张、寻找证据并进行高质量的同伴辩驳。
高阶认知与批判性思维
聚焦技术环境下的思维进阶。研究在智能辅助系统和自适应反馈的介入下,如何有效规避学生的“技术依赖”,真正激发其在解决复杂科学问题时的批判性思维与科学素养。
多模态数据与学习诊断
鼓励通过细粒度的多模态数据挖掘与学习分析技术,精准诊断学生在物理和科学模型建构过程中的迷思概念,并为个性化教学干预提供实证依据。

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 研究范围

   在研究取向上,C&E: AI 绝不满足于单纯的“算法自嗨”。 期刊极其看重“证据为本”,要求所有的原创论文必须基于扎实的教育心理学或科学技术教研理论,并在真实的课堂或数字学习环境中进行过严谨的实证检验。文章必须用详实的数据清晰地回答:这项AI技术的介入,究竟如何实质性地改变了学生的认知过程、探究成效或情感态度?

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学术价值与适用人群

阅读此刊,犹如拿到了一份连接前沿科技与真实课堂的“施工图纸”。 对于致力于开展跨学科实践和创新探究的一线科学教师与教研者而言,这里有着大量经过国际同行严密论证的“AI赋能教学设计”案例与测评量表。它不仅为打破传统理科课堂的沉闷提供了极具操作性的设计灵感,更为我们开展深度的课题研究、撰写高质量的学位论文提供了最前沿、最扎实的外文文献支撑。