走近《International Journal of Artificial Intelligence in Education》—— 探寻AI赋能探究教学的前沿范式
时间: 2026-04-30 发布者: stem 文章来源: STEM教育研究中心 审核人: 浏览次数: 10

图片


当生成式人工智能(GenAI)以前所未有的速度席卷教育领域,它究竟是会让学生产生思维惰性,还是能真正成为促进批判性思维与科学探究的有力“脚手架”?在探索这一前沿命题的学术版图中,有一本权威刊物始终扮演着领航者的角色——《International Journal of Artificial Intelligence in Education》(简称 IJAIED)。今天,让我们一同走进这本聚焦“智能+教育”的国际顶刊。


                              01

期刊定位

《International Journal of Artificial Intelligence in Education》由全球顶级学术出版商 Springer 发行,是国际人工智能教育学会(IAIED)的官方旗舰期刊。 作为交叉学科领域的权威智库,IJAIED 常年被 SSCI 和 SCIE 双料核心数据库收录。它打破了计算机科学与教育心理学的壁垒,专门发表关于如何利用智能系统支持人类学习、促进复杂认知发展的高质量研究,是目前公认的探究教育数字化转型最硬核的学术阵地之一。

                              02

 核心特色


生成式AI与探究式学习
高度关注大型语言模型(LLMs)等生成式AI工具如何融入学科课堂。探讨AI如何作为“智能学伴”或“虚拟导师”,在科学探究、问题链教学及论证式学习中为学生提供个性化的认知支架。
智能导师系统(ITS)与学习分析
聚焦智能系统在真实教育情境中的应用。研究如何通过细粒度的多模态数据与学习分析技术,精准诊断学生的迷思概念(Misconceptions),并提供即时的自适应反馈。
人机协同与批判性思维
深入剖析技术环境下的师生互动与人机协同机制。探讨在智能工具的辅助下,如何有效规避“技术依赖”,真正激发学生的高阶思维与科学素养。

                                03

 研究范围

   在研究取向上,IJAIED 绝不满足于单纯的“技术系统展示”。 期刊主要接收具有扎实教育学理论支撑的原创实证研究(Empirical Research)与系统设计评估。无论研究者开发了多么前沿的AI教学工具,都必须在真实的课堂情境中进行严谨的干预验证。文章必须用详实的数据清晰地回答一个核心问题:该智能技术的介入,究竟如何实质性地改变了学习者的认知过程与探究成效?

                              04

学术价值与适用人群

对于致力于在日常教学中融合新技术的教师与教育研究者而言,IJAIED 是一座极具启发性的“实战宝库”。 在这里,你不仅能洞悉国际教育AI的最新发展脉络,更能直接获取大量经过课堂验证的“AI赋能教学设计”案例。这些前沿的实证干预方案与评估工具,不仅能为高水平的课题申报与学位论文撰写提供强有力的外文文献支撑,更为一线教师创新课堂模式、优化问题链设计提供了源源不断的实操灵感。