“未来教育的根本在于科技创新，而创新的核心在于掌握规律。” 2026年1月23日晚，院士晚课在浙江师范大学堪萨斯大学联合教育学院会议室线上线下开展，此次“畅谈AI+TRIZ科研辅助平台”由赵强福院士主讲，这是一场关于“如何让创新有章可循”的学术夜话。 从“全民创新”到“全民科学家” “以前我们提全民创业，那是为了生计；未来我们更应追求全民皆科学家，这是为了发展与强大。”赵强福语重心长地指出，在人工智能快速发展的未来，人类不可替代的价值在于创造力。他提出了“全民皆科学家”的愿景，不仅要自己做研究，更要致力于开发新的教育工具与方法，让下一代从小就掌握发明的规律，像科学家一样思考，从根本上提升国家的创新基座。创新并非天才的专利，未来的教育科学家需要掌握如何创新的“元规律”，才能进行高质量的创新。 给矛盾矩阵装上“AI大脑” 在深度拆解经典的TRIZ理论（发明问题解决理论）基础上，提出“阿奇舒勒总结的40个原理是经典的，我们要敢于用AI去重构它。”在传统机械领域，“重量”是物理概念；但在软件工程或教育技术领域，我们可以将其重新定义为“计算量”或“认知负荷”，从海量文献中自动提取特定领域的矛盾矩阵。他特别强调的一点，创新不仅靠灵感，更需要方法论。 需一场未来科学教育的科研奔赴 面对“动态矛盾矩阵”的构想，从研一新生到2年级博士生，纷纷就“AI幻觉的规避”、“如何结合教育研究选题”、“抽象概念的矛盾提取”等提出问题，成为本次研讨的起点，赵院士在分享观点同时，指出做科研要有“玩游戏”、“下中国象棋”的心态，在与AI的博弈与合作中找到乐趣，需要逐步构建基于AI和TRIZ的科研创新辅助平台。 黄晓认为基于AI和TRIZ的科研创新理念，具有前瞻性与实践意义，不仅与党的二十届四中全会精神高度契合，更与国家社会科学基金重大项目 “以人工智能引领科研范式变革研究” 的核心主旨深度呼应。建议师生聚焦人工智能多场景应用方向，强化自主学习意识，学习新工具、新理念，主动拥抱科研范式变革浪潮，为推动科研创新发展注入新动能。