Deepfakes and students' deep learning: A harmonious pair in science?

文章聚焦深度伪造技术，该技术利用数字技术伪造逼真媒体内容，给科学和社会带来挑战。在科研方面，威胁研究的完整性与数据可信度；在科学传播上，可能传播虚假信息。应对之策包括制定伦理准则和开发检测工具。但它也有机遇，如推动技术创新、用于教育模拟等。深度伪造影响公众，科学教育可通过深度学习培养批判性思维以应对。部分国家已在课程中融入相关技能，未来需探索其特性及检测方法，以更好利用机遇、应对挑战 。

文章来源：https://www.science.org/doi/10.1126/science.adr8354